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title: Enterprise Output Management (EOM) y Enterprise Information Management (EIM)
description: Para entender el concepto de Enterprise Output Management (EOM) antes hay que conocer los fundamentos que lo sustentan. Nos referimos a Enterprise Information Management (EIM).
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# [Enterprise Output Management (EOM) y Enterprise Information Management (EIM)](https://global.docpath.com/es/blog/enterprise-output-management-eom-and-enterprise-information-management)

 Escrito por [DocPath Team](https://global.docpath.com/es/blog/author/docpath) | 15-oct-2025 19:14:11

 

**Para entender el concepto de ****Enterprise Output Management (EOM)**** antes hay que conocer los fundamentos** que lo sustentan. Nos referimos a **Enterprise *Information* Management (EIM)**: gestión de la información empresarial. Esta pareja de acrónimos son viejos conocidos de las empresas y engloban tanto la información de la propia empresa, sus empleados, proveedores y clientes como los documentos resultantes elaborados a partir de esta información.

Dicho de otro modo, cuando hablamos de llevar **Enterprise Information Management al máximo nivel, nos referimos a convertir *big data* en valor** a través de Enterprise Output Management.

Empecemos explicando qué es la información: son datos precisos recabados en el momento oportuno; específicos y organizados con un fin; presentados dentro de un contexto que les da significado y pertinencia y; pueden mejorar el conocimiento del contexto y reducir la incertidumbre.

La información determina las operaciones y las decisiones, y vincula tres binomios: personas y actuaciones, decisiones y datos, y procesos y sistemas. **Es decir, la información es el “pegamento” de las empresas actuales**.

**Enterprise Information Management es la capacidad de aprovechar la información en toda la empresa en tiempo (casi) real** basándose en datos fiables. Esto facilita las operaciones, mejora las decisiones y habilita la estrategia.

Enterprise Information Management consta de tres elementos clave:

1. **Gestión de datos**: se trata de producir, procesar, depurar, enriquecer y propagar datos, sentando unas bases sólidas de datos fiables.
2. **Gestión de resultados**: consiste en mejorar los resultados y emprender actuaciones, aumentando la velocidad y calidad de las decisiones.
3. **Analítica avanzada**: ofrece inteligencia comercial y genera oportunidades de negocio a partir de datos.

Por tanto, podemos afirmar sin temor a equivocarnos que EIM significa generar valor convirtiendo datos en información sobre la que actuar.Ese es el *output* de las empresas. Y hay que saber gestionar este *output*.

**Este output documental**** pueden ser facturas, correos electrónicos, boletines o un pedido**. Todos son importantes por igual, ya que la entrega puntual de estos documentos es algo vital para el negocio. De ellos depende recibir un pago a tiempo o comprar material esencial para la marcha de la empresa.

**Enterprise Output Management**** permite mejorar la forma de generar y entregar documentos** a partir de otros sistemas de la compañía, por ejemplo, ERP. La cuestión no es baladí, ya que, los formularios y la gestión de documentos pueden llegar a suponer el 15% de los ingresos totales de una empresa.

Los sistemas de Enterprise Output Management brindan la oportunidad **de sustituir la mayoría de los sistemas tradicionales que utilizan papel proporcionando información distribuida electrónicamente** donde y cuando se necesita, y en el formato adecuado. Además, permiten añadir y eliminar campos, incorporar logotipos, cambiar tipos de letra e integrar firmas y códigos de barras.

Asimismo, ayudan a personalizar los documentos según las necesidades de cada cliente y permiten imprimir en cualquier tipo de impresora a la que Windows dé soporte. También **crean automáticamente un amplio abanico de documentos, desde faxes, correos electrónicos, PDFs y documentos Word, hasta hojas de cálculo de Excel y archivos XML, pasando por páginas web dinámicas HTML**. Para los usuarios son todo ventajas: reciben la información cuando la necesitan y pueden visualizar y archivar los documentos automáticamente.

**Sin embargo, los sistemas de Enterprise Output Management no están exentos de retos**. Para empezar, hay cinco tecnologías que han provocado una verdadera explosión de nuevos datos que pueden servir de materia prima para el *output *de las empresas. Internet, el móvil, las redes sociales, la nube y el internet de las cosas (IoT) han modificado el ecosistema tecnológico y generado una cantidad de datos difícilmente gestionables: personales, geográficos, sociales, transaccionales, contextuales, conductuales, etc.

Por otro lado, no todos los empleados de las empresas poseen las habilidades de gestión de información necesarias para utilizarla eficazmente en la toma de decisiones. Por eso **es fundamental dotar a la plantilla de *software *de Enterprise Output Management que les ayude a plantear las preguntas correctas, seleccionar los datos adecuados y generar documentos pertinentes y personalizados**.

Se trata de ir evolucionando el modelo de negocio para materializar la visión ideal: manejar información fiable en tiempo real, 100% integrada en todos los procesos de negocio. Para ello hay que pasar por tres fases:

1. **Mejorar las operaciones**: la información de mayor calidad mejora los procesos de negocio y las decisiones, y permite **supervisar los resultados mediante *outputs* clave para el negocio** como cuadros de mando inteligentes y KPIs pertinentes. El *output* generado por los datos de mayor calidad mejora los informes que recibe el consejo de administración y les ayuda a tomar decisiones más acertadas.
2. **Facilitar una información integral**: el objetivo debe ser utilizar y poner en valor toda la información de la empresa, no solo una parte. El modelo operativo incluye un ecosistema y una cadena de valor de la información que integra personas, procesos, sistemas informáticos y datos.

- Cuando se implanta un sistema de gestión de la información y el *output*, se habilita el uso de *big data* y **se obtiene una vista integral y personalizable de la información**, que se almacena en un repositorio único. Esto permite optimizar los procesos y captar nuevas oportunidades de negocio relacionadas con el *marketing*, la segmentación unipersonal y la optimización de la cadena de valor con datos externos.

1. **Funcionar en tiempo real**: la estrategia, la toma de decisiones y las operaciones están siendo objeto de cambios radicales y una considerable aceleración derivada de la incertidumbre. El entorno económico es más volátil y esto exige dar una respuesta en tiempo real a la competencia e implantar modelos de negocio adaptativos.

**Los sistemas de Enterprise Output Management de última generación**** permiten afrontar el actual entorno empresarial**, gestionar la ingente cantidad de información que manejan las empresas y darle forma con sentido generando *outputs* automáticos y personalizados que son determinantes tanto para la toma de decisiones de las empresas como para la comunicación y colaboración con los clientes.

 

### Acerca de DocPath

DocPath es una empresa líder en la fabricación de **software documental empresarial**, que ofrece a sus clientes internacionales la tecnología que les permite complementar su ERP e implementar procesos avanzados de Document Output Management, Customer Communications Management y software documental de spooling.

Fundada en 1993, DocPath tiene sedes en Europa, los EE. UU y América Latina y está presente con sus Soluciones en compañías de todo el mundo. Entre sus clientes figuran bancos de reconocido prestigio y corporaciones de primera línea, a los que facilita la difícil y compleja tarea de diseñar, generar y distribuir sus documentos críticos de negocio. DocPath mantiene un fuerte compromiso con el I+D+i, área a la que destina una buena parte de sus ingresos y en la que radica una de las claves de su éxito.

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